Une plate-forme x86 ou 64 bits compatible Intel avec 32 Mo de RAM, une souris et suffisamment d’espace disque pour les fichiers récupérés, les fichiers image, etc. Linux : Fedora 12+, Ubuntu/Kubuntu 10.4+, Debian 4.0+ ou n’importe quel noyau 2.6 + Distribution Linux capable d’installer .
Contenu
Quelle est la spécification système pour l’installation de R sur Windows ?
Accueil > Introduction à R-Studio > Configuration requise
Au moins 256 Mo de RAM, une souris et suffisamment d’espace disque pour les fichiers récupérés, les fichiers image, etc. Les privilèges administratifs sont requis pour installer et exécuter les utilitaires R‑Studio. Une connexion réseau pour la récupération de données sur le réseau.
De combien de RAM ai-je besoin pour R ?
size/limit : si R 32 bits est exécuté sur la plupart des versions 64 bits de Windows, la valeur maximale de la mémoire disponible est juste sous 4 Go. Pour les versions 64 bits de R sous Windows 64 bits, la limite est actuellement de 8 To.
De combien de RAM ai-je besoin pour RStudio ?
Récapitulatif des tailles et recommandations
Produit professionnel RStudio | Minimum (CPU / Mémoire) | Recommandé (CPU / Mémoire / Disque) |
---|---|---|
Connexion RStudio | 2 cœurs / 4G (RAM) / 100 G (Disque) | 8 – 16 cœurs / 32G – 128G (RAM) / Plus de 100 Go de stockage partagé |
Gestionnaire de packages RStudio | 2 cœurs / 2G (RAM) / 200 G (Disque) | 2 cœurs / 4 G (RAM) / 500 G (Disque) |
Quelle est la configuration système requise pour Linux ?
Configuration requise pour Linux
- Deux processeurs quad-core de 2,5+ gigahertz (GHz).
- 1 téraoctet (To) d’espace disque libre.
- 16 gigaoctets (Go) de RAM.
- 1 Go d’espace libre pour le point de montage /var.
- 20 Go d’espace libre pour le point de montage racine.
- 200 Go d’espace de point de montage du dossier d’application gratuit (c’est-à-dire /mdc).
Est-ce que 8 Go de RAM suffisent pour RStudio ?
Conclusion: 8 Go de RAM sont presque certainement suffisants pour vos besoins. Recommandation : C’est toujours la même chose, ne payez JAMAIS un fabricant d’ordinateurs pour plus de RAM. Il est beaucoup plus rentable de le mettre à niveau vous-même plus tard, assurez-vous simplement d’acheter un ordinateur portable avec une RAM et un SSD évolutifs par l’utilisateur.
Est-ce que 8 Go de RAM suffisent pour Stata ?
Vous avez besoin à au moins 1 Go de RAM pour que Stata fonctionne correctement. Stata charge toutes vos données dans la RAM pour effectuer ses calculs. Vous devez disposer de suffisamment de RAM physique pour charger Stata et lui allouer suffisamment de mémoire pour charger et analyser vos ensembles de données.
Est-ce que plus de RAM rend R plus rapide ?
Comme R fait toutes les opérations déjà dans la RAM, plus de RAM n’accélère pas les opérations, mais une RAM énorme vous permet de gérer des données volumineuses.
De combien de RAM ai-je besoin pour l’analyse des données ?
RAM. … Si vous êtes strictement basé sur le cloud ou que vous utilisez des clusters, la grande RAM importe moins. Certains professionnels prétendent se débrouiller avec 4 Go, mais la plupart des guerriers de la science des données aiment au moins 8 Go, avec 16 Go comme sweet spot. Certains ordinateurs portables haut de gamme peuvent même contenir jusqu’à 128 Go.
Comment faire en sorte que R s’exécute plus rapidement ?
Comment accélérer l’exécution de mes programmes R ?
- Réduisez le nombre de boucles. S’il est absolument nécessaire d’exécuter des boucles dans des boucles, la boucle intérieure doit avoir le plus grand nombre de cycles car elle s’exécute plus rapidement que la boucle extérieure. …
- Supprimez complètement les boucles. …
- Vous pouvez compiler votre code en utilisant C ou Fortran.
Qu’est-ce que r dans la RAM ?
Réponse : La forme complète de la RAM est Mémoire vive. Ainsi, « R » signifie RANDOM.
De combien de RAM ai-je besoin pour SAS ?
La quantité minimale de RAM requise pour le Programming Runtime est de 4 Go. SAS vous recommande d’allouer au moins 16 Go de RAM ou que vous allouiez 4 Go pour chaque cœur de processeur dont vous disposez d’une licence, selon la valeur la plus élevée.